Google a folosit, de asemenea, inteligența artificială pentru a îmbunătăți multe dintre serviciile și tehnologiile pe care le oferă utilizatorilor săi. Unul dintre progresele sale recente este SEMINTE. Datorită acestui nou model, Google va folosi inteligența artificială pentru a prognoza vremea. Sperăm că acest lucru se va traduce în predicții meteo mai precise și mai ușor de făcut.
SEEDS este acronimul pentru Sampler de difuzie ansamblu scalabil, un model AI generativ capabil să creeze eficient seturi de prognoze meteo la scară, la un cost mult mai mic decât modelele tradiționale de prognoză. Fără îndoială este UNA tehnologie care deschide noi orizonturi în domeniile meteorologiei și climatologiei.
Prognoza probabilistică: noua paradigmă
Deși progresul științific în studiul fenomenelor climatice și atmosferice a avansat spectaculos în ultimele decenii, Există încă o marjă mare de eroare atunci când vine vorba de prezicerea cum va fi vremea. într-o regiune şi la un moment dat. Nu degeaba sunt multe comentarii pline de umor pe care le auzim de obicei despre asta: — Omul meteorologic se înșeală întotdeauna. Nu sunt judecăți corecte, dar ascund un pic de adevăr.
Aceste erori de predicție se datorează costului ridicat (ne referim la costul de calcul) al generării previziuni probabilistice. Sunt necesare computere mari și puternice, pe care agențiile meteorologice nu și le pot permite. Din acest motiv, se folosesc metode mai tradiționale de observare și predicție, al căror grad de precizie este departe de perfecțiune.
Acum, datorită inteligenței artificiale, generarea de prognoze probabilistice nu mai este un vis și devine o posibilitate reală. Vechiul vis uman de a ști cum va fi vremea mâine cu fiabilitate totală va fi posibil. A noua paradigma care schimbă totul. Sau, cel puțin, așa spun ei de la Google.
Cum funcționează SEEDS
Să vedem cum funcționează SEEDS, instrumentul grozav cu care Google susține că poate prognoza cu exactitate vremea. un nivel ridicat de precizie și fiabilitate.
Noua tehnologie se bazează pe modele probabilistice de difuzie de dezgomot (o metodă AI generativă inițiată de Google Research). Aceste modele generează se bazează pe calculul și atribuirea probabilităților despre climă, generând predicții mai precise în mai puțin timp și cu costuri de calcul mult mai mici.
Unul dintre punctele importante ale SEEDS este capacitatea sa de a genera imagini și videoclipuri foarte detaliate. Acest lucru este foarte util atunci când se generează prognoze și le aplică modelelor meteorologice clasice. Cu alte cuvinte, Tehnologia Google de prognoză meteo nu înlocuiește metodele anterioare, ci le îmbunătățește. Un sistem hibrid de prognoză în care unele aspecte climatice sunt calculate cu un model bazat pe fizică și altele prin AI pentru a realiza, împreună, un model predictiv mult mai eficient.
Deoarece SEEDS modelează direct distribuția comună a stării atmosferice, captând în mod realist o mulțime de date și magnitudini tehnice care se influențează reciproc (presiunea medie la nivelul mării sau generarea vântului în troposferă, de exemplu). Pentru un neprofesionist, precum cel care scrie acest articol, toate acestea sună ca chinezești, dar meteorologii știu să aprecieze ce oferă această tehnologie în cea mai mare măsură.
Data aripii pălăriilor, rezultatele sunt promițătoare. Modelele proiectate de SEEDS au fost comparate cu date meteorologice reale a posteriori dând un grad cu adevărat ridicat de coincidență. Mai este loc considerabil de îmbunătățire, dar totul indică faptul că dezvoltarea acestei tehnologii bazată pe inteligența artificială este pe drumul cel bun.
Concluzii
SEEDS propune un model alternativ de predicție a vremii care ar putea revoluționa acest domeniu. Economiile notabile de resurse de calcul pe care le reprezintă pot fi utilizate în două direcții: crește gradul de precizie al prognozelor meteo sau crește frecvența cu care sunt emise aceste prognoze. În orice caz, ambele căi duc la aceeași destinație: mai multă precizie și fiabilitate.
Acesta este, de asemenea, un exemplu foarte bun al modului în care IA poate accelera progresul și dezvoltarea domeniilor științifice legate de climă. Un subiect fierbinte care generează în prezent mare îngrijorare. Dacă aceste progrese vor prospera, ar fi posibil într-un viitor nu prea îndepărtat proiectează sosirea anumitor dezastre meteorologice (furtuni, uragane, inundații...) și, dacă nu le evitați, măcar să le atenueze consecințele.
De asemenea, trebuie spus că este o tehnologie în devenire. Deocamdată, modelul SEEDS și alte tehnologii în dezvoltare vor fi incluse în alte proiecte Google precum MetNet-3 și GraphCast. Până la perfecționarea și răspândirea lui utilizarea, va trebui să recurgem în continuare la alte instrumente precum aplicații pentru a prezice vremea, care nici nu merg prost.